Ugrás a tartalomra

Senior Data Engineer

Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.

 

Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen  autonóm  módon  szervezik  feladataikat.  Mindemellett  nálunk  az  egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.

 

Az alábbi feladatok várnak Rád:

 

  • Adatelőkészítés egyszerűbb (klasszikus elemzés, BI-riportolás) és komplexebb (AI/ML/GenAI) projektek részére
  • ETL/ELT folyamatok implementálása adattárház irányában
  • Hatékony, skálázható adatpipeline-ok tervezése, fejlesztése, karbantartása, monitorozása,
  • hibaelhárítása, supportálása batch- és valósidejű projektekben
  • Adatkinyerés, integrálás különféle forrásokból (pl. belső adatbázisok, API-k, külső források) és formátumokból
  • Folyamatos adatminőségi és -performanciaoptimizálás
  • Együttműködés data architekttel, elemzőkkel, ML/LLM-mérnökökkel, fejlesztőkkel a szükséges data productok előállítására
  • Adatpipeline-ok, architektúrák, eljárások dokumentációinak létrehozása, fenntartása


Amire szükséged lesz a pozíció betöltéséhez:

 

  • Adatfeldolgozó pipeline-ok tervezése, építése
  • ETL/ELT eszközök használata
  • Relációs (pl. MySQL, PostgreSQL) és NoSQL-típusú (pl. MongoDB, Cassandra, esetleg gráf-)
  • adatbázisok használata
  • Adatmodellezés, adattárházak koncepcióinak ismerete
  • Python programnyelv (főleg adatmanipulációs könyvtárak, pl. Pandas, NumPy, Polars)
  • Modern adatkezelő eszközök (e.g., Databricks, Snowflake, BigQuery) valamelyikének ismerete
  • Nagy felhőszolgáltatók (AWS/Azure/GCP) közül legalább egy ismerete

 

A fentieken túl előnyt jelent:

  • Tapasztalata adatmigrációban, adattárházépítésben
  • Data governance, adatbiztonság témáiban jártasság
  • Cloud-native pipeline-ok ismerete
  • Big Data-eszközök ismerete (Scala, Spark, Hadoop)
  • Rálátás gépi tanulási projektek sajátosságaira adatmérnöki szempontból
  • EdTech iparágban való jártasság
  • dolgoztál már olyan terméken, amely magas felhasználószámmal rendelkezik
  • tudsz az agilis értékekkel azonosulni
  • dolgoztál már SCRUM csapatban, érted, hogy a közös munkának a mentorálás, egymás tudásának bővítése is a része

 

Amit nyújtani tudunk:

 

  • a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
  • hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
  • jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
  • könnyen  megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
  • a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
  • komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
  • egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!

 

Ha  úgy  érzed,  hogy  szívesen  dolgoznál  velünk,  várjuk  szakmai  önéletrajzodat  a hrinfo@e-fyi.hu email címre!

 

Vissza a karrier hirdetményekhez