Senior Data Engineer

Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.

 

Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen  autonóm  módon  szervezik  feladataikat.  Mindemellett  nálunk  az  egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.

 

Az alábbi feladatok várnak Rád:

 

• Adatelőkészítés egyszerűbb (klasszikus elemzés, BI-riportolás) és komplexebb (AI/ML/GenAI) projektek részére
• ETL/ELT folyamatok implementálása adattárház irányában
• Hatékony, skálázható adatpipeline-ok tervezése, fejlesztése, karbantartása, monitorozása,
• hibaelhárítása, supportálása batch- és valósidejű projektekben
• Adatkinyerés, integrálás különféle forrásokból (pl. belső adatbázisok, API-k, külső források) és formátumokból
• Folyamatos adatminőségi és -performanciaoptimizálás
• Együttműködés data architekttel, elemzőkkel, ML/LLM-mérnökökkel, fejlesztőkkel a szükséges data productok előállítására
• Adatpipeline-ok, architektúrák, eljárások dokumentációinak létrehozása, fenntartása

Amire szükséged lesz a pozíció betöltéséhez:

 

• Adatfeldolgozó pipeline-ok tervezése, építése
• ETL/ELT eszközök használata
• Relációs (pl. MySQL, PostgreSQL) és NoSQL-típusú (pl. MongoDB, Cassandra, esetleg gráf-)
• adatbázisok használata
• Adatmodellezés, adattárházak koncepcióinak ismerete
• Python programnyelv (főleg adatmanipulációs könyvtárak, pl. Pandas, NumPy, Polars)
• Modern adatkezelő eszközök (e.g., Databricks, Snowflake, BigQuery) valamelyikének ismerete
• Nagy felhőszolgáltatók (AWS/Azure/GCP) közül legalább egy ismerete

 

A fentieken túl előnyt jelent:

• Tapasztalata adatmigrációban, adattárházépítésben
• Data governance, adatbiztonság témáiban jártasság
• Cloud-native pipeline-ok ismerete
• Big Data-eszközök ismerete (Scala, Spark, Hadoop)
• Rálátás gépi tanulási projektek sajátosságaira adatmérnöki szempontból
• EdTech iparágban való jártasság
• dolgoztál már olyan terméken, amely magas felhasználószámmal rendelkezik
• tudsz az agilis értékekkel azonosulni
• dolgoztál már SCRUM csapatban, érted, hogy a közös munkának a mentorálás, egymás tudásának bővítése is a része

 

Amit nyújtani tudunk:

 

• a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
• hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
• jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
• könnyen  megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
• a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
• komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
• egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!

 

Ha  úgy  érzed,  hogy  szívesen  dolgoznál  velünk,  várjuk  szakmai  önéletrajzodat  a hrinfo@e-fyi.hu email címre!