Senior Data Engineer
Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.
Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen autonóm módon szervezik feladataikat. Mindemellett nálunk az egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.
Az alábbi feladatok várnak Rád:
- Adatelőkészítés egyszerűbb (klasszikus elemzés, BI-riportolás) és komplexebb (AI/ML/GenAI) projektek részére
- ETL/ELT folyamatok implementálása adattárház irányában
- Hatékony, skálázható adatpipeline-ok tervezése, fejlesztése, karbantartása, monitorozása,
- hibaelhárítása, supportálása batch- és valósidejű projektekben
- Adatkinyerés, integrálás különféle forrásokból (pl. belső adatbázisok, API-k, külső források) és formátumokból
- Folyamatos adatminőségi és -performanciaoptimizálás
- Együttműködés data architekttel, elemzőkkel, ML/LLM-mérnökökkel, fejlesztőkkel a szükséges data productok előállítására
- Adatpipeline-ok, architektúrák, eljárások dokumentációinak létrehozása, fenntartása
Amire szükséged lesz a pozíció betöltéséhez:
- Adatfeldolgozó pipeline-ok tervezése, építése
- ETL/ELT eszközök használata
- Relációs (pl. MySQL, PostgreSQL) és NoSQL-típusú (pl. MongoDB, Cassandra, esetleg gráf-)
- adatbázisok használata
- Adatmodellezés, adattárházak koncepcióinak ismerete
- Python programnyelv (főleg adatmanipulációs könyvtárak, pl. Pandas, NumPy, Polars)
- Modern adatkezelő eszközök (e.g., Databricks, Snowflake, BigQuery) valamelyikének ismerete
- Nagy felhőszolgáltatók (AWS/Azure/GCP) közül legalább egy ismerete
A fentieken túl előnyt jelent:
- Tapasztalata adatmigrációban, adattárházépítésben
- Data governance, adatbiztonság témáiban jártasság
- Cloud-native pipeline-ok ismerete
- Big Data-eszközök ismerete (Scala, Spark, Hadoop)
- Rálátás gépi tanulási projektek sajátosságaira adatmérnöki szempontból
- EdTech iparágban való jártasság
- dolgoztál már olyan terméken, amely magas felhasználószámmal rendelkezik
- tudsz az agilis értékekkel azonosulni
- dolgoztál már SCRUM csapatban, érted, hogy a közös munkának a mentorálás, egymás tudásának bővítése is a része
Amit nyújtani tudunk:
- a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
- hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
- jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
- könnyen megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
- a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
- komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
- egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!
Ha úgy érzed, hogy szívesen dolgoznál velünk, várjuk szakmai önéletrajzodat a hrinfo@e-fyi.hu email címre!