Warehouse architect

Rólunk:

Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be többek között a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse a mesterséges intelligencia előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.

 

Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen autonóm módon szervezik feladataikat. Mindemellett nálunk az egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.

 

A szerepkörről általában:

 

Adattárház architektként közreműködés AI/ML megoldások, ERP/BI-riportok alapjául szolgáló adattárház (warehouse/lake/lakehouse) tervezésében, létrehozásában és üzemeltetésében, együttműködve üzleti szereplőkkel, adatmérnökökkel, AI/ML-mérnökökkel, adattudósokkal, alkalmazásfejlesztőkkel a stratégiai szinten meghatározott célok és igények mentén.

 

Feladatok:

• Skálázható data warehouse, data lake architektúrák tervezése és implementációja
• Megfelelő adattárolási technológiák kiválasztása
• SQL/NoSQL-alapú data ETL/ELT pipeline-ok tervezése és kivitelezése a rájuk épülő analitikai megoldások igényeinek megfelelően az elvárt minőségnek megfelelően
• Adatintegrációs stratégiák kialakítása és implementációja
• Részvétel infrastrukturális, architekturális tervezésben, code review-k elvégzése
• Architektúrák, adatmodellek megfelelő dokumentációja
• Közreműködés data governance és adatbiztonsági standardok érvényresítésében
• Új eszközök, platformok, frameworkök folyamatos nyomon követése, kritikus kiértékelése, javaslattétel integrációjukra

 

Elvárások:

 

• 5+ év tapasztalat hasonló munkakörben, részvétel vállalati szintű adattárház létrehozásában, üzemeltetésében
• Adatbázisok (SQL, NoSQL), adatstruktúrák
• Modern adattárházplatformok (pl. Snowflake, BigQuery, Redshift), ETL-frameworkök (pl. Airflow)
• Adatmodellezési technikák
• Python programozási nyelv
• Felhőalapú technológiák, eszközök (AWS/GCP/Azure)
• Data governance, compliance alapelvei
• Jó kommunikációs és dokumentációs képességek

 

Előnyt jelent tapasztalat az alábbiakban:

 

• Valós idejú adatfeldolgozás
• Adatkatalógusok, metaadat-menedzsment, data governance eszközök (pl. Alation, Colibra)
• AI/ML-projektekben való közreműködés adatoldalról
• Tanúsítvány felhő-/adattárház-technológiákhoz kapcsolódó képzés(ek)ről
• dolgoztál már olyan terméken, amely magas felhasználószámmal rendelkezik
• tudsz az agilis értékekkel azonosulni

 

Amit nyújtani tudunk:

 

 

• a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
• hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
• jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
• könnyen megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
• a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
• komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
• egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!

 

Ha úgy érzed, hogy szívesen dolgoznál velünk, várjuk szakmai önéletrajzodat a hrinfo@e-fyi.hu email címre!