Medior Data Engineer

HIRDETÉS SZÁMA: GDE_MIT_22

BESOROLÁSA: REFAAA

 

Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.

 

Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen autonóm módon szervezik feladataikat. Mindemellett nálunk az egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.

 

Az alábbi feladatok várnak Rád:

• Adatelőkészítés egyszerűbb (klasszikus elemzés, BI-riportolás) és komplexebb (AI/ML/GenAI) projektek részére
• ETL/ELT folyamatok implementálása adattárház irányában
• Hatékony, skálázható adatpipeline-ok tervezése, fejlesztése, karbantartása
• Adatkinyerés, integrálás különféle forrásokból
• Együttműködés data architekttel, elemzőkkel, ML/LLM-mérnökökkel, fejlesztőkkel a szükséges data productok előállítására
• Kapcsolódó dokumentációinak létrehozása, fenntartása

 

Amire szükséged lesz a pozíció betöltéséhez: 

• Tapasztalat adatfeldolgozó pipeline-ok tervezésében vagy meglévők fejlesztésében
• ETL/ELT folyamatokban való jártasság
• Erős SQL-tudás (összetett lekérdezések, adattranszformációk, optimalizálás alapjai)
• Relációs adatbázisok alapos ismerete (pl. MySQL, PostgreSQL)
• Magabiztos Pythonban-programozási ismeretek (különösen adatkezelési könyvtárak használatával, pl. Pandas, NumPy)
• Tapasztalat felhőalapú adatmegoldásokkal (pl. Azure Data Factory, AWS Lambda, S3, Glue)
• Legalább egy modern adatplatform ismerete (pl. Databricks, Snowflake vagy BigQuery)
• Adattárház-alapismetetek, és képesség adatmodellek megértésére, alkalmazására

 

A fentieken túl előnyt jelent:

• Résztvételadatmigrációs vagy adattárház-építési projektben
• Cloud-native architektúrák
• Data governance és adatbiztonság alapelveinek ismerete
• Big Data-eszközök (pl. Spark, Hadoop)
• NoSQL rendszereket (pl. MongoDB)
• Gyakorlati Databricks-tapasztalatok (Notebookok, PySpark, Delta Lake)
• Részvétel gépi tanulási projektekben adatmérnöki oldalról
• Nagy felhasználószámú termékkel való munka
• Agilis működés, SCRUM

 

Amit nyújtani tudunk: 

• A munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
• Hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
• Jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
• Könnyen megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
• A belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy tovább fejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
• Komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
• Egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!

 

Ha úgy érzed, hogy szívesen dolgoznál velünk, várjuk szakmai önéletrajzodat a hr-mit@gde.hu email címre!