AI/MLOps Engineer
Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.
Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen autonóm módon szervezik feladataikat. Mindemellett nálunk az egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.
Feladatok:
- Gépi tanuláson alapuló alkalmazások end-to-end fejlesztése, üzembe helyezése, üzemeltetése
- Megoldások monitorozása, logolása, szükséges riasztások kidolgozása
- Modellek utógondozása (post-deployment feladatok)
- CI/CD pipeline-ok építése, automatizálása on-premise és felhőkörnyezetben
- Új módszerek, eszközök folyamatos nyomon követése, kiértékelése
- Új koncepciók folyamatos kutatása, tanulása
- Megoldások, kísérletek dokumentálása
Elvárások - tapasztalat az alábbiakban:
- Teljes data science-életciklus (adatgyűjtés, előkészítés, tanítás, kiértékelés, deployment, monitoring)
- Klasszikus és deep learning keretrendszerek (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras)
- Gyakorlat ML-modellek üzemeltetése batch- és valós idejű üzemben egyaránt
- DevOps-eszközök (Kubernetes, Helm, Airflow), gyakorlatok (pl. konténerizáció, mikroszervizek)
- MLOps eszközök (pl. MLflow, SageMaker Pipelines, Airflow, TFX, Kubeflow)
- Valós idejű adatfeldolgozás, streaming (pl.Flink, Kafka)
- Általános programozási tudás
- Python programnyelv, különös tekintettel a data science területén szükséges eszközökre (pl.
- Pandas, NumPy, PySpark)
- Monitoringeszközök (pl. Azure Monitoring, Grafana)
- SQL, NoSQL és vektoradatbázisok (pl. MongoDB, PostgreSQL, Neo4j, Milvus)
Amit nyújtani tudunk:
- a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
- hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
- jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
- könnyen megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
- a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
- komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
- egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!
Ha úgy érzed, hogy szívesen dolgoznál velünk, várjuk szakmai önéletrajzodat a hrinfo@e-fyi.hu email címre!