AI/MLOps Engineer

Rólunk:
Gábor Dénes Egyetemen létrehozott Mesterséges Intelligencia Tudásközpontként célunk, hogy a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket hatékonyan építsük be a digitális oktatás világába. Az egyszerű és intuitív használhatóságot helyezzük előtérbe, hogy mindenki, technikai tudástól függetlenül, könnyedén élvezhesse az alkalmazásunk előnyeit. Ennek érdekében szorosan együttműködünk a felhasználóinkkal, hogy valóban az ő igényeikre szabott megoldásokat tudjunk nyújtani.

Közös céljaink elérése érdekében több, kis létszámú SCRUM csapatban dolgozunk, melyek szinte teljesen  autonóm  módon  szervezik  feladataikat.  Mindemellett  nálunk  az  egyéni teljesítmény mellett a kezdeményezőkészség és a csapatmunka is rendkívül meghatározó, így mindenki hozzájárul a termék sikeréhez.

 

Feladatok:

 

• Gépi tanuláson alapuló alkalmazások end-to-end fejlesztése, üzembe helyezése, üzemeltetése
• Megoldások monitorozása, logolása, szükséges riasztások kidolgozása
• Modellek utógondozása (post-deployment feladatok)
• CI/CD pipeline-ok építése, automatizálása on-premise és felhőkörnyezetben
• Új módszerek, eszközök folyamatos nyomon követése, kiértékelése
• Új koncepciók folyamatos kutatása, tanulása
• Megoldások, kísérletek dokumentálása

 

Elvárások - tapasztalat az alábbiakban:

 

• Teljes data science-életciklus (adatgyűjtés, előkészítés, tanítás, kiértékelés, deployment, monitoring)
• Klasszikus és deep learning keretrendszerek (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras)
• Gyakorlat ML-modellek üzemeltetése batch- és valós idejű üzemben egyaránt
• DevOps-eszközök (Kubernetes, Helm, Airflow), gyakorlatok (pl. konténerizáció, mikroszervizek)
• MLOps eszközök (pl. MLflow, SageMaker Pipelines, Airflow, TFX, Kubeflow)
• Valós idejű adatfeldolgozás, streaming (pl.Flink, Kafka)
• Általános programozási tudás
• Python programnyelv, különös tekintettel a data science területén szükséges eszközökre (pl.
• Pandas, NumPy, PySpark)
• Monitoringeszközök (pl. Azure Monitoring, Grafana)
• SQL, NoSQL és vektoradatbázisok (pl. MongoDB, PostgreSQL, Neo4j, Milvus)

 

Amit nyújtani tudunk:

 

• a munkaidőt rugalmasan kezeljük, a törzsidőben (9:30-16:00) legyél elérhető, a többit te osztod be
• hibrid munkavégzésben dolgozunk, nincs kötelezően előírt irodai nap, de örülünk, ha olykor tudunk találkozni
• jól felszerelt, modern munkakörnyezetet biztosító irodánk van
• könnyen  megközelíthető helyen vagyunk, akár tömegközlekedéssel, akár autóval tervezed az utazást (autóhoz parkolóhelyet tudunk biztosítani)
• a belső képzési rendszerünkön keresztül lehetőséget biztosítunk arra, hogy továbbfejlődj a szakmában, akár külső képzéseket is támogatunk, ha velünk is megosztod, amit tanultál
• komplex prémium rendszerünk segít egész évben fókuszban tartani téged és a csapatod
• egy összetartó csapat vár Rád - következő közösségépítő eseményünkön reméljük, már Te is ott leszel!

Ha  úgy  érzed,  hogy  szívesen  dolgoznál  velünk,  várjuk  szakmai  önéletrajzodat  a hrinfo@e-fyi.hu email címre!